L’arrêt cardiaque est l’une des principales causes de mortalité dans le monde. Pourtant, la réanimation cardio-pulmonaire (RCP) immédiate peut considérablement améliorer les chances de survie. Cependant, de nombreux témoins hésitent à intervenir par manque de formation aux gestes d’urgence ou de confiance dans leur capacité à appliquer les bonnes techniques. L’intelligence artificielle (IA) émerge comme un outil prometteur pour combler ce vide, en offrant un soutien en temps réel lors des interventions d’urgence. Un article récent met en lumière les avancées technologiques de l’intelligence artificielle appliquées aux défibrillateurs automatisés ; explorons ensemble ces innovations qui pourraient révolutionner la prise en charge de l’arrêt cardiaque.
ChatGPT-4o : Un assistant vocal avancé pour guider la RCP en temps réel
La version la plus récente de ChatGPT, le ChatGPT-4o, développée par OpenAI, intègre une fonction innovante d’Interaction Vocale Avancée (AVI). Cette technologie permet aux témoins d’un arrêt cardiaque, même s’ils ne sont pas formés à la RCP, de recevoir des instructions claires, immédiates et vocales pour effectuer des gestes de secours, comme les compressions thoraciques et l’utilisation du défibrillateur automatisé externe (DAE).
L’avantage majeur de ChatGPT-4o est sa capacité à réduire le délai critique entre l’effondrement d’une victime et le début des gestes de secours. Contrairement aux assistants vocaux classiques, souvent inefficaces en situation d’urgence, ChatGPT-4o fournit des conseils structurés, adaptés à l’urgence et personnalisés en fonction du contexte culturel et linguistique des utilisateurs. En outre, l’IA est capable de rassurer et de guider les utilisateurs en situation de stress, un élément essentiel en cas de crise cardiaque.
Fonctionnement de l’Interaction Vocale Avancée (AVI) dans ChatGPT-4o.
Dialogue en Temps Réel
L’Interaction Vocale Avancée (AVI) de ChatGPT-4o permet à l’utilisateur de communiquer avec l’assistant vocal, comme avec Siri ou Alexa, mais avec une réactivité bien plus rapide, en moyenne 320 millisecondes. Cette réactivité permet une interaction naturelle et fluide, primordiale dans les situations critiques.
Reconnaissance et Synthèse Vocales
Le système utilise la reconnaissance vocale (STT – speech-to-text) pour capter la voix de l’utilisateur et la convertir en texte. Ensuite, il génère une réponse vocale via la synthèse vocale (TTS – text-to-speech). La voix de ChatGPT-4o est conçue pour être expressive, modifiant son ton et son rythme en fonction du contexte (par exemple, pour calmer une personne dans un moment de panique).
Compréhension contextuelle
L’AVI ne se limite pas à la transcription des mots. Il comprend le contexte émotionnel et détecte l’urgence de la situation, ce qui lui permet de guider l’utilisateur étape par étape, même en cas de situation de crise cardiaque. Ce soutien est particulièrement crucial pour les personnes non formées à la RCP.
Multilingue et culturellement adapté
Une autre caractéristique importante de ChatGPT-4o AVI est sa capacité à fonctionner dans plusieurs langues et à s’adapter aux différences culturelles. Cela garantit une assistance efficace, quelle que soit la langue de l’utilisateur et son origine culturelle, augmentant ainsi l’accessibilité de cet outil dans le monde entier.
Interaction bidirectionnelle souple
Contrairement aux assistants vocaux traditionnels, l’utilisateur peut interrompre, poser des questions ou demander des précisions, et ChatGPT-4o ajuste sa réponse en fonction de ces demandes. Cette interaction dynamique est essentielle pour offrir un soutien personnalisé en cas de besoin urgent.
Des résultats prometteurs mais la formation reste essentielle
Malgré les avancées de l’IA, la formation aux gestes de secours reste un élément clé pour sauver des vies. Des études montrent que les assistants vocaux précédents dans le domaine de la réanimation cardio-pulmonaire étaient souvent insuffisants : seuls 28 % suggéraient d’appeler les secours, et seulement 34 % guidaient correctement les utilisateurs pour la RCP. Cependant, la fonction AVI de ChatGPT-4o a montré des résultats positifs dans des scénarios d’urgence testés, où la précision des instructions et le soutien émotionnel ont été particulièrement remarqués.
Les quatre modèles testés (Cove, Ember, Sol, Spruce) ont montré des scores variables, les meilleurs résultats étant obtenus par Cove et Sol, avec des performances respectivement de 4,8 et 4,5 sur 5. Ces systèmes ont excellé dans le comptage du rythme des compressions et dans la capacité à rassurer l’utilisateur. Spruce a montré une performance équilibrée (4,4/5), tandis que Ember, bien que réactif, a souffert d’un manque de précision (3,3/5).
L’IA, Un complément aux formations AFGSU, pas un substitut
Bien que ChatGPT-4o représente un outil précieux pour les témoins non formés, il ne remplace pas la formation humaine en gestes de secours, comme l’AFGSU (Attestation de Formation aux Gestes et Soins d’Urgence). En effet, des dispositifs tels que l’AFGSU sont essentiels pour apprendre les gestes de premiers secours, maîtriser l’utilisation du défibrillateur et gérer le stress dans des situations d’urgence.
L’IA ne pourra pas encore remplacer le savoir-faire et la compétence humaine nécessaires pour effectuer des gestes de secours en urgence médicale. En outre, des défis technologiques tels que les environnements bruyants, la connexion Internet ou les coûts d’accès à AVI soulignent l’importance de formations certifiées en réanimation cardio-pulmonaire.
Conclusion : allier innovation et formation QualiSanté pour sauver plus de vies
Le ChatGPT-4o AVI représente un progrès technologique dans l’assistance aux gestes de secours, mais l’innovation ne peut se substituer à la formation pratique des citoyens des professionnels de santé. La combinaison de technologie IA et de formation en réanimation cardio-pulmonaire (comme l’AFGSU) est la clé pour améliorer les chances de survie en cas d’arrêt cardiaque.
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Références
Semeraro, F. (2024). Amélioration de la réponse à l’arrêt cardiaque : évaluation du système avancé d’interaction vocale du GPT-4o.
Perkins, G. D., Graesner, J. T., Semeraro, F., et al. (2021). Lignes directrices du Conseil européen de réanimation 2021 : Résumé. Réanimation, 161, 1–60. https://doi.org/10.1016/j.resuscitation.2021.02.003
Aldridge, E. S., Perera, N., Ball, S., et al. (2024). Obstacles à l’initiation et à la poursuite de la RCP lors de l’appel d’urgence relatif à un arrêt cardiaque extra-hospitalier : Une étude de cohorte descriptive. Réanimation, 195, 110104. https://doi.org/10.1016/j.resuscitation.2024.110104
Murk, W., Goralnick, E., & Brownstein, J. S. (2023). Qualité des instructions de réanimation cardio-pulmonaire profanes fournies par les assistants vocaux à intelligence artificielle. JAMA Network Open, 6(3), e2331205. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2023.31205
OpenAI. (2024, novembre 21). ChatGPT-4o. https://openai.com
Euronews. (2024, octobre 22). Le mode vocal avancé d’OpenAI est désormais disponible en Europe : découvrez ses fonctionnalités. https://www.euronews.com/next/2024/10/22/openais-advanced-voice-mode-is-now-available-in-europe-heres-what-you-can-do-with-it